La journée Scientific Innovations and Research in Artificial Intelligence se tiendra le 12 mai 2026 à l’Université Mohammed Premier d’Oujda, Faculté de Médecine et de Pharmacie, Maroc.

Cette rencontre académique est organisée dans le cadre de la journée doctorale de SEMIA’26 et s’adresse aux doctorants ainsi qu’aux chercheurs en début de carrière. L’événement vise à offrir une plateforme dynamique permettant aux doctorants, jeunes chercheurs et enseignants-chercheurs de présenter leurs derniers résultats de recherche, d’échanger des idées innovantes et de discuter des tendances émergentes en intelligence artificielle ainsi que de ses applications interdisciplinaires.

SIRAI’26 a pour objectif de promouvoir l’excellence scientifique, de favoriser la collaboration entre les laboratoires de recherche et d’encourager le transfert de connaissances entre le monde académique et l’industrie. Le programme comprendra des conférences invitées animées par des experts reconnus, des présentations doctorales, des sessions thématiques ainsi que des discussions interactives portant sur les technologies d’IA de pointe et les méthodologies de recherche.

Cet événement représente une opportunité précieuse de réseautage, de débat scientifique et de renforcement des partenariats académiques.

Afin de faciliter une large participation, l’événement sera organisé sous un format hybride, permettant des présentations à la fois en présentiel et à distance. La participation à cette journée doctorale est gratuite, afin d’encourager une large implication de la communauté de recherche.

Les auteurs sont invités à soumettre des articles de recherche originaux en rapport avec les thèmes de la Journée doctorale. Les manuscrits soumis doivent respecter le modèle de conférence Springer.

Chaque article doit comporter au minimum 6 pages et au maximum 8 pages, y compris les figures, les tableaux et les références. Les auteurs sont tenus de respecter strictement les instructions de mise en forme fournies dans le modèle Springer.

Toutes les soumissions doivent présenter des travaux originaux et non publiés. Les articles acceptés seront présentés lors de la Journée doctorale SIRAI'26.

Modèles Springer

• Télécharger le modèle Springer Word
• Télécharger le modèle Springer LaTeX

Axe 1 : Gouvernance, régulation et souveraineté numérique

• Gouvernance multi-niveaux : comment les décisions sur l'IA se prennent-elles au niveau local, national et international ?
• Réglementations internationales : quelles sont les règles en vigueur et comment s'y conformer ?
• Auditabilité et traçabilité : peut-on toujours vérifier le fonctionnement d'un système d'IA ?
• Souveraineté technologique : comment garantir que nos données et nos infrastructures restent sous contrôle européen ou national ?
• Normes et certification : comment évaluer la fiabilité d'une IA et la certifier ?

 Axe 2 : IA et défis sociétaux

• Santé responsable : comment utiliser l'IA dans le médical sans mettre les patients en danger ?
• Développement durable : comment l'IA (images satellite, capteurs, objets connectés) aide-t-elle à mieux gérer nos territoires, nos forêts et nos cultures ?
• Inclusion numérique : comment éviter que l'IA ne creuse les inégalités et la rendre accessible à tous ?
• Éducation et formation : comment l'IA peut-elle aider à apprendre et à se former tout au long de la vie ?
• Transition écologique : comment l'IA peut-elle réduire notre consommation d'énergie et protéger l'environnement ?

 Axe 3 : Sécurité, fiabilité et résilience des systèmes IA

• Confidentialité : comment faire apprendre une IA à partir de données sans les exposer ? (apprentissage fédéré)
• Sécurité des modèles : comment protéger une IA contre des attaques ou des tentatives d'empoisonnement ?
• Surveillance en continu : comment surveiller une IA une fois qu'elle est utilisée dans la réalité ?
• IA embarquée : comment sécuriser l'IA qui tourne sur des objets du quotidien (téléphones, capteurs) ?
• Fiabilité en environnement critique : comment faire confiance à une IA dans des domaines sensibles (transports, énergie, défense) ?

 Axe 4 : IA générative

• Évaluation et alignement : comment s'assurer que les grands modèles de langage (comme ChatGPT) sont fiables et respectent nos valeurs?
• Détection des deepfakes : comment repérer les images, vidéos ou voix fabriquées de toutes pièces ?
• Modération et désinformation : comment empêcher l'IA de propager des fausses informations ?
• Propriété intellectuelle : à qui appartiennent les contenus créés par l'IA et sur quelles données ont-ils été entraînés ?
• Impacts dans le monde académique : comment l'IA générative change-t-elle la recherche et l'enseignement ?